摘要：针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点，提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法。该算法在信号的稀疏度未知的情况下，通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长，以扩大重构信号的支撑集，不断逼近原始信号的稀疏度，逐步迭代恢复信号。仿真结果表明，与迭代硬阈值算法相比，VSSSAIHT算法改善了图像重构的质量，减少了算法运行的时间。

关键词：压缩感知 迭代硬阈值 图像重构 变步长 稀疏自适应 

单位：天津理工大学计算机与通信工程学院 天津300384