摘要：在一些网络环境当中，网络流量具有非线性、异方差性和波动集群现象，传统的小波变换与ARMA组合模型不能很好地描述网络流量的这些特性。因此，研究使用了小波变换与广义自回归条件异方差GARCH组合模型来预测网络流量。首先，使用小波变换原理将网络流量序列分解成高频部分和低频部分，在此基础上对各个子序列分别建立相应的GARCH模型并进行预测；然后，使用小波变换原理将各个子序列的预测结果进行重构，从而最终实现对原始网络流量的预测。通过仿真实验表明，该模型的预测精度较之传统的小波变换与ARMA组合模型的预测精度得到了大幅提升。

关键词：小波变换 arma模型 garch模型 网络流量预测 

单位：江南大学数字媒体学院 江苏无锡214211