摘要：提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型（BTMESE），模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性，以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系，进而追踪社会情感演变趋势，进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证，结果证明该模型简单有效，能够较好地进行社会情感分析。

关键词：词序 情感分析 社交媒体 主题模型 

单位：淮南师范学院计算机学院 安徽淮南232001 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230027 百度研究院大数据实验室 北京100085