摘要：反语识别已成为当前研究的热点，但当前对于中文反语识别研究报道较少。针对于此，主要研究面向社交网络的中文反语识别。在借鉴外文相关工作的基础上，结合中文语言和社交网络的特性，构建了六种特征，通过信息增益对比了各种特征有效性，并检测了不同分类器在该特征体系中的稳定性。实验结果表明，本文构建的特征在识别反语的任务中有显著的效果。

关键词：反语识别 特征构建 微博 

单位：南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏南京210094 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023