摘要：根据21CMA相关器的算法特点，在对比基于CPU并行的MPI集群、MPI＋CUDA异构并行集群和Hadoop＋CUDA异构并行集群的架构特点的基础上，提出了一种基于Hadoop＋CUDA平台实现软相关器的方法。本方法利用GPU在计算FFT、向量乘和向量加等密集型计算模型的优势，设计相关器的并行模型，使其性能较前期在CPU并行的MPI集群实现的相关器有了大幅提升。同时，本文选择广泛应用于大数据处理平台的Hadoop软件架构，利用HadoopStreaming工具实现非Java编写的程序在分布式系统中并行执行，非常便捷地获得了集群系统的线性加速比。HadoopHDFS并行文件系统管理结果数据和过程日志更加灵活可靠，为后续的大数据分析提供了支撑环境。

关键词：hadoop cuda 21cma 相关器 

单位：北京遥测技术研究所 北京100076