摘要：复杂网络重叠社区结构的划分已成为复杂网络研究的一个热点,目前已提出了很多关于社区结构发现的算法.提出了一种基于个体从众的演化算法ICEA,基本思想是由节点邻居组成的个体依概率进行从众和变异操作,用较短时间找到最优（或拟最优）模块度的社区划分,社区结构确定后利用邻居投票机制NV发现网络的重叠节点,完成重叠社区的划分.在真实网络的实验结果表明,此算法的使用时间和划分结果都优于典型算法.

关键词：复杂网络 社区划分 演化算法 

单位：闽南师范大学计算机学院; 福建漳州363000