基于流的报文处理是防火墙、入侵检测等网络安全应用的重要组成功能,其中流表是流处理技术的关键数据结构,流表的规模及访问性能直接影响到流处理的能力和速度.着眼于高速网络下大规模流表的硬件实现,设计了一种基于硬件的千万级哈希流表查找架构,并在FPGA平台上进行了实现和测试.该方案在保证访存效率的同时很好地解决了冲突的难题,利用有限的...
随机吸引策略萤火虫算法是一种元启发式优化算法.它优化了标准萤火虫算法,不仅降低了其时间复杂度,而且提高了其优化能力.高维全局优化问题的求解是一个非常耗时的过程,为了减少优化高维问题所需时间,进一步简化了随机吸引策略萤火虫算法,降低了时间复杂度,同时设计了一种维度并行策略,提出了GPU上的维度并行随机吸引策略萤火虫算法.实验结果表...
针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法.算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,减少中间计算和比较的开销.实验结果表明,本算法减小了数据分块过程中数字签名计算的开销,降低了确定块边界时的...
在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点.把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高...
为了解决k-means算法在Hadoop平台下处理海量高维数据时聚类效果差,以及已有的改进算法不利于并行化等问题,提出了一种基于Hash改进的并行化方案.将海量高维的数据映射到一个压缩的标识空间,进而挖掘其聚类关系,选取初始聚类中心,避免了传统k-means算法对随机选取初始聚类中心的敏感性,减少了k-means算法的迭代次数.又结合MapReduce框架将算法整...
高延迟及低效益是无线Mesh网络中开展流媒体业务面临的主要问题.为解决该问题,首先赋予组播业务价值,该值反映了业务的网络优先级及效益优先级,并提出一个基于组播价值优先级的组播带宽分配方案.该方案第一阶段实施基于价值优先级的不区分业务类型的静态分配,通过对高价值业务的优先调度,实现了组播价值最大化及带宽效益最大化.在拥塞时,实施第...
网络虚拟化技术的提出,为解决互联网“僵化”问题找到了新的思路,受到广泛的关注.在虚拟路由器平台中,若干台互联的网络服务器资源组成了底层物理网络,通过虚拟网络映射技术,将物理网络资源有效地映射到虚拟网络设备上,组成多个虚拟网络,满足用户对网络的多样化需求.虚拟路由器资源映射问题是虚拟网络映射问题的基础,虚拟路由器实例与物理资源的...
能耗是影响无线传感器网络生命周期的关键,具有低能耗的无线传感器网络是业界所期望的.现有的几个网络分簇协议能在一定程度上解决和改善网络能耗问题.如LEACH协议能在一定程度上延长网络生命周期,但网络环境的可变性以及实际环境中有诸多不可估计的因素,LEACH协议就没考虑当前节点剩余能量和节点分布情况等问题.提出的基于模糊控制的低能耗分簇...
对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系.针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中.另外,吸收了模糊综合评价方...
提出了一种节点失效时的主动保护和快速恢复机制,这种NFP机制在节点失效时能更有效地保证网络的通畅,同时消除了与控制器之间的通信延迟,并且备用信息不需要在主流表中占用空间.仿真实验结果显示,随着网络规模增大,所提出的机制比目前广泛应用的被动式方法拥有明显的优势,在大规模网络中关键节点失效的情况下仍能保持电信级网络所要求的恢复速度...
近些年来,社交网络受到越来越多的关注.社会网络服务（SNS）,例如YouTube、Facebook和Twitter等,已经成为网络上最受欢迎的网络应用之一.SNS的风靡促使越来越多的人研究社交网络的特性,特别是基于网络拓扑结构的研究,以期改善当前的网络应用并创造新的受欢迎的社交网络应用.然而,大多数的现有研究方法只是研究随着时间积累的网络结构的动态变化,...
在车载网中,许多应用都依赖于可靠高效的消息广播.由于无线信道共享介质的特性,消息广播不得不面临广播风暴问题.概率广播是一类能抑制广播风暴的简单有效的方法,然而车载网中除DV-CAST以外的概率广播协议均未考虑稀疏节点场景下的网络分割问题.在分析和验证DV-CAST协议固有缺点的基础上,借鉴其利用局部连通性进行转发决策的思想,提出了一种基于...
在认知无线电网络中,当认知用户存在虚假感知信息SSDF时,协作频谱感知的性能会受到巨大影响.为了确保频谱感知的鲁棒性,提出了一种基于信誉度加权序贯频谱检测算法来识别恶意用户并减轻他们造成的影响.该算法通过使用认知用户的近期感知信息计算本地信誉度函数,再综合考虑其信誉值与感知过程中表现的稳定程度以消除恶意用户对主用户的传输效率带...
为研究有限理性出行者逐日出行中出发时刻及路径调整的出行行为,引入前景理论,分析出行者依据最大准点到达概率来选择出行时间预算,将此出行时间预算作为到达参考点,进而在给定参考点下选择前景值最大的路径出行,并利用前次流量分配结果调整下次出行时间预算,经过多次出行达到路网流量平衡及准点到达概率最大的稳定状态.基于出行时间预算和前景...
伴随着网络信息时代的飞速发展,各种电子产品应运而生,人们的生活变得越来越智能,越来越便捷,然而在便捷的背后却隐藏着重大的安全隐患.密码芯片是保障信息安全的重要手段之一,所以提高密码芯片的安全性迫在眉睫.以Stefan等人的针对分组密码芯片S盒的Glitch攻击为模型背景,通过加入一组同步寄存器提出基于FPGA的一种针对分组密码S盒抗Glitch攻击...
海上无线通信是e-航海战略实施和发展的基础,现有的海上通信技术在广泛用于海上船岸与船船之间的数据通信中存在诸多限制.提出的海上甚高频宽带数据传输技术方法,改变了现有的海上甚高频的通信方式,通过分析海上甚高频频段特性,构建了基于OFDM调制方式的海上甚高频宽带数据传输模型.仿真和实验表明,该方法能够明显提高现有海上甚高频频段的通信...
对《中国金融集成电路（IC）卡规范》（JR/R 0025,简称PBOC）第5部分、12部分、13部分、14部分中脱机数据认证机制的安全性进行了研究,分析了脱机数据认证机制抗侧信道攻击、差分错误分析以及字典攻击的能力,防止伪卡的能力,提出了规范实现过程中存在的安全漏洞.通过实际客户的银行卡片对漏洞进行了验证.结论表明该漏洞存在实际使用卡片中.最后...
复杂网络重叠社区结构的划分已成为复杂网络研究的一个热点,目前已提出了很多关于社区结构发现的算法.提出了一种基于个体从众的演化算法ICEA,基本思想是由节点邻居组成的个体依概率进行从众和变异操作,用较短时间找到最优（或拟最优）模块度的社区划分,社区结构确定后利用邻居投票机制NV发现网络的重叠节点,完成重叠社区的划分.在真实网络的实...
综合化、数字化和智能化是座舱显示系统的发展趋势,高性能低功耗图形处理芯片是实现这种需求的核心部件之一.在分析现代战机对座舱显控系统的需求基础上,给出了一个基于国产化图形处理芯片JM5400、国产化CPU、国产化操作系统的座舱显示控制系统设计方案,并已成功应用于实际系统,可满足装备国产化、信息安全化的要求.
针对局部二进制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测.首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度（LBSP）信息和亮度信息建立混合背景模型.然后,根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类,并...
为了解决存在外界干扰的人脸的检测和准确定位与跟踪问题,避免过于依赖软技术造成的算法复杂性,采用软硬件结合的方式,基于Mega2560单片机、VS2008开发环境与OpenCV函数库,实现了人脸检测与准确定位与跟踪.首先,利用Haar-like特征法寻找出图像中的人脸特征矩形,通过AdaBoost算法生成级联分类器,实现人脸检测;然后,将图像显示窗口中心选为坐标原...
针对UMHexagonS算法冗余搜索的问题,使用大十字搜索判定结果,改进原有的运动估计算法.改进算法判断最优点可能分布区域,使用相应改进搜索模板搜索,降低搜索点个数,达到避免冗余搜索的目的,提高运动估计搜索效率.在多组视频序列中测试,图像质量相近情况下,改进算法比UM-HexagonS算法有了显著的提高.特别是在剧烈运动的视频序列中,改进算法比UMHex...
针对复杂环境中的行人检测问题,提出了一种有效的基于分层稀疏编码的图像表示方法.首先通过两层稀疏编码模型结合基于K-SVD的深度学习算法来获得图像的稀疏表示,对图像块及同一区域的高阶依赖关系进行了建模,形成一个有效的无监督特征学习方法;然后将得到的稀疏表示与SIFT描述符的稀疏表示进行特征融合,得到了更加全面、更加可判别的图像表示;最...
针对高速铝锭连续铸造生产线上铝锭垛定位问题,提出采用双目视觉获取位姿信息,利用铝锭垛上的钢带为特征信息,基于SURF特征提取算法对图像同一特征点进行目标辩识.对提取到的特征点进行优化处理,对铝锭垛钢带上的特征点进行距离约束,选取适量的特征点作为最终特征点,利用特征匹配到的角点坐标点和双目测距公式计算获得铝锭垛的位姿信息.
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法.该算法在基本花朵授粉算法的全局寻优部分采用自适应步长策略来更新个体位置,步长随迭代次数的增加而自适应地调整,避免局部极值;在局部寻优部分对进入下一次迭代的部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而...
针对传统分类算法对维吾尔文文本分类准确率不高的问题,提出了一种基于深度置信网络的维吾尔文短信文本分类模型.深度学习模拟人脑的多层次结构,对数据从低层到高层逐渐地进行特征提取,深层挖掘数据集的分布规律,从而提高分类准确性.通过逐层无监督的方法完成深度置信网络的初始化,并结合softmax回归分类器实现文本的分类.最后在收集的维吾尔文...
针对常规混沌阵列检测轨道移频信号所带低频信息存在复杂度高和精确性低的问题,对常规方法进行改进,提出了一种基于变步长阵发混沌的低频信号检测方法,该方法只运用一个Duffing振子,通过设置一组步长可以覆盖整个待检测低频信号所在频段的序列,来实现对轨道低频信号的检测.结合Duffing混沌系统检测信号的优越性,分析了利用变步长阵发混沌法检测...
为进一步提高降水预报的准确性,针对预报产品的多样性及其预报结果的差异性,综合粒子群算法和遗传算法的优点,将基于粒子群算法和遗传算法的混合算法应用于降水集成预报.利用天津市气象局提供的实际测量数据,通过对各模式降水预报数据的筛选处理,结合基于粒子群算法和遗传算法的混合算法集成模型,实现了多种预报模式降水数据的集成处理,并与传统...
传统的命名实体识别任务多见于人名、地名、机构名这些普通的命名实体,且大多采用规则文本进行研究.随着电子商务和互联网广告的不断发展,如何从用户的各种不规则的上下文信息中自动识别出商品名称这一特殊的命名实体成为了一个需要解决的问题.为了解决这一问题,建立了一个最大熵模型用于识别论坛发帖这种不规则文本中的商品名称,并探讨了多种特...
随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点.因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评估.为了充分利用公众反馈信息,提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度.给出了争议度的概念并构建了争...
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