摘要:随机吸引策略萤火虫算法是一种元启发式优化算法.它优化了标准萤火虫算法,不仅降低了其时间复杂度,而且提高了其优化能力.高维全局优化问题的求解是一个非常耗时的过程,为了减少优化高维问题所需时间,进一步简化了随机吸引策略萤火虫算法,降低了时间复杂度,同时设计了一种维度并行策略,提出了GPU上的维度并行随机吸引策略萤火虫算法.实验结果表明,本算法保持了随机吸引策略萤火虫算法的优化能力,且加速效果明显.
关键词:萤火虫算法 cuda 并行化
单位:武汉大学软件工程国家重点实验室; 湖北武汉430072; 武汉大学计算机学院; 湖北武汉430072; 南昌工程学院信息工程学院; 江西南昌330099; 九江学院信息科学与技术学院; 江西九江332005
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
Journal of Integrative Plant Biology China Petroleum Processing Petrochemical Technology Acta Pharmacologica Sinica Chinese Geographical Science Plasma Science and Technology Journal of Geographical Sciences Progress in Natural Science:Materials International相关范文
gps技术论文