摘要：针对花朵授粉算法易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法.该算法在基本花朵授粉算法的全局寻优部分采用自适应步长策略来更新个体位置,步长随迭代次数的增加而自适应地调整,避免局部极值;在局部寻优部分对进入下一次迭代的部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而提高算法的寻优能力.通过八个CEC2005 benchmark测试函数进行测试比较,结果表明,改进算法的寻优性能明显优于基本的花朵授粉算法,且其收敛速度、收敛精度、鲁棒性均较对比算法有较大提高.

关键词：花朵授粉算法 寻优性能 单纯形法 自适应步长 适应度值 

单位：河池学院计算机与信息工程学院; 广西宜州546300; 江西财经大学信息管理学院; 江西南昌330013