摘要：在认知无线电网络中,当认知用户存在虚假感知信息SSDF时,协作频谱感知的性能会受到巨大影响.为了确保频谱感知的鲁棒性,提出了一种基于信誉度加权序贯频谱检测算法来识别恶意用户并减轻他们造成的影响.该算法通过使用认知用户的近期感知信息计算本地信誉度函数,再综合考虑其信誉值与感知过程中表现的稳定程度以消除恶意用户对主用户的传输效率带来的影响.仿真结果表明,在恶意攻击环境下,新算法优于现有典型协作频谱感知算法.

关键词：认知无线电 频谱感知 虚假感知信息 加权序贯检测 信誉度 

单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院; 湖南长沙410114