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目标跟踪算法的并行优化

陈伟; 祝恩; 刘天航; 殷建平; 邱明辉 计算机工程与科学 2016年第11期

摘要:目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,近年来学者提出了众多优秀的目标跟踪算法,但许多算法的低实时性制约了其在应用场景中的有效性。针对这些算法,提出了一个通用的跟踪模型,并针对此模型提出了一个可行的并行优化方案。之后使用SCM算法验证了所提出的并行优化方案。在四核CPU的环境下,并行后的SCM算法相比于未并行的算法取得了348倍的并行加速比,并且比原算法Matlab+C程序的运行速度快了约30倍,这说明了所提出的并行优化方案的有效性。

关键词:目标跟踪跟踪模型并行优化

单位:国防科学技术大学计算机学院; 湖南长沙410073; 解放军总医院医学信息情报所; 北京100039

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