摘要：主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法，它们都通过求解特征值问题实现特征提取，但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题。提出了一种简单的人脸识别方法,无需进行奇异值分解，能有效地降低计算代价。首先将图像划分成块，然后计算多项式系数，得到友阵用于特征提取。基于两张不同图像的多项式系数友阵来计算对称阵。最后通过计算对称阵的零空间的零化度识别相似的人脸图像。为验证提出方法的有效性，在ORL、Yale和FERET人脸数据库上进行了实验。结果表明，该方法对于有较大姿态与光照变化的人脸识别具有较高的识别性能。

关键词：特征提取 人脸识别 友阵 分块图像 

单位：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150080