摘要：计算机舌诊系统中，点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机（SVM）和K一均值聚类算法，提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点，并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量，再使用SVM进行点刺（瘀点）舌象识别。点刺（瘀点）提取同样基于斑点检测算法，提取斑点颜色特征，使用K-均值聚类将斑点聚类为多个小类簇，定义基于加权颜色空间距离的判别函数，将聚类结果同第一次斑点检测的结果对比，得到正类和负类，最终提取出点刺和瘀点。利用该方法进行实验，识别正确率达到97．4％，提取误检率为6．0％，漏检率为10．1％，表明了本方法的有效性和应用价值．

关键词：舌点刺和瘀点 斑点检测 特征提取 

单位：天津大学电子信息工程学院; 天津300072; 清华大学电子工程系; 北京100084