摘要：当前系统域网络规模日益庞大，如何监控系统域网络复杂的流量行为、发现性能瓶颈以及可能的网络故障点，为系统域网络性能优化提供有效支持的需求已经日益迫切。首先提出了一种系统域网络的性能管理体系结构SNPMA，SNPMA采用了松耦合的分层结构，通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性。在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM，解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估、对网络运行状态无法进行有效预测的问题，进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM，能动态调整采集数据的策略，较好地提高了采集数据的效率。在“天河二号”真实的网络环境下，对网络设备的性能进行分级评估和分析，验证了网络性能评估和分析模型。

关键词：性能评估 系统域 大规模网络 并发性 

单位：国防科技大学计算机学院; 湖南长沙410073