摘要：适应性随机测试ART能够保证测试用例在输入域中更加均匀地分布,从而在失效检测能力上明显强于基本的随机测试,其中,固定候选集规模的ART算法FSCS-ART因具备较好的揭错能力而被广泛采用。然而随着输入域维度的升高,FSCS-ART的失效检测效果显著降低。针对该问题,在从候选集中选择正式用例时综合考虑两种距离：候选点与已测用例之间的距离和它与中心点之间的距离,这样,输入域边缘的候选点的优先级得以降低,有效地克服了FSCS-ART趋向于边缘的弊端。实验结果表明,改进后的算法针对高维输入域表现出更强的失效检测能力。

关键词：软件测试 适应性随机测试 测试用例 失效检测能力 

单位：江西财经大学软件与物联网工程学院; 江西南昌330032