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基于大数据的互联网行业人才薪资影响因素分析

郭丽清; 蓝康伟; 朱思霖; 李泓锴; 许颖 计算机时代 2020年第02期

摘要:为了实现人才的更好发展,文章对互联网行业人才薪资影响因素进行分析。通过爬取数万条互联网行业的招聘信息,并利用描述性分析、相关性分析方法,得出工作经验、城市、学历、公司规模等多个维度因素对薪资的影响作用。最后文章对互联网行业人才薪资的问题进行总结、展望,以期使从业者把握行业动态,为求职者提供重要参考。

关键词:人才发展互联网行业人才薪资影响因素

单位:厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院; 福建厦门363105

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