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基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

苏林萍; 安然; 李为; 崔文超; 张晓良 计算机与现代化 2020年第01期

摘要:国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统。实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8. 42%,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势。

关键词:运维审计hadoop数据存储集群heartbeat

单位:华北电力大学控制与计算机工程学院; 北京102206

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