摘要：估计了可变信息板（VMS）的影响范围，构建了交通控制与VMS的协同一体化模型。通过VMS影响驾驶人的出行路径选择行为，引导路网交通流向最优交通流分布模式发展。通过交通控制调整交叉口信号参数，实现路网交通流的截流与分流，最终形成路网交通流最优交通分布模式。采用Frank—Wolfe均衡分配和遗传算法相结合对模型进行优化求解，利用ParamicsAPI开发模型和算法。以Paramics软件为仿真平台，以山东省淄博市淄博新区为模拟路网，在路网突发灾害下对模型和算法进行了验证。验证结果表明：路网饱和度越大，构建的模型相对于Synchro模型，提高路网交通流运行性能指标的效果越明显，促进路网交通流稳定性的能力越强，越能均衡分配路网负载。当受灾交通流疏散完成80％，路网连线饱和度分别为不大于0．8，大于0．8且不大于1．0，大于1．0时，相比Synchro模型，构建模型的受灾交通流疏散时间分别减少11．55、21．84、25．64min，疏散速度分别提高25．98％、31．83％、20．16％。

关键词：交通控制 协同优化 双层规划 可变信息板 突发灾害 

单位：吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室; 吉林长春130012; 吉林大学交通学院; 吉林长春130012; 吉林大学机械科学与工程学院; 吉林长春130012; 宁波工程学院机械工程学院; 浙江宁波315211