摘要：以北京市居民出行行为为研究对象，收集2010年部分区域居民出行基础数据，使用相关性分析筛选与居民出行方式选择密切相关的影响因素。以小汽车出行方式的效用函数与公共交通出行方式的效用函数的差值构建新效用函数，选择收入、出行目的、支付方式、出行时间比、出行成本比等作为影响因素，将小汽车和公共交通出行时间比划分为1：5、1：3、1：1，分析出行成本对居民出行方式的影响。分析结果表明：当出行时间比为1：5时，居民使用小汽车出行对应的弹性值均小于0．1，出行成本调节缺乏弹性；当出行时间比为1：3时，对应的最大弹性值为0．39，当出行成本比为25时，40％～50％的出行者继续使用小汽车出行；当出行时间比为1：1时，对应的最大弹性值为0．89，当出行成本比为22时，40％～50％的出行者继续使用小汽车出行；当出行时间在1：3和1：1之间，要使得小汽车的出行分担率为30％，则出行成本比为至少为5。

关键词：交通需求管理 出行方式 出行成本 非集计模型 效用函数 

单位：长安大学汽车学院; 陕西西安710064; 路易斯安那大学土木工程学院; 路易斯安那拉法耶特70504; 西安公路研究院; 陕西西安710054