摘要：针对枢纽机场的拥堵问题，提出了机场群航班时刻与频率优化策略。应用运输需求管理理论，以旅客最小出行损失时间为目标函数，以旅客流失率与航空公司客座率为约束条件，建立了基于机场群运行方式的航班时刻与频率优化模型。根据机场群内5个机场的地面交通时间与枢纽机场的航班数量与平均延误的关系，将机场群内各个机场的旅客需求进行分类，采用k-means聚类算法，计算了航班时刻与频率、旅客出行损失时间、机型与数量分配方式。计算结果表明：在机场群运行方式下，旅客需求分为7类，满足全部旅客需求的航班数量为11个，旅客出行损失时间为123403min；在独立运行方式下，旅客需求分为8类，满足全部旅客需求的航班数量为13个，旅客出行损失时间为165343min；在机场群运行方式下，采用遗传算法求得的满足全部旅客需求的航班数量为11个，旅客出行损失时间为126119min。

关键词：航空运输 机场群 航班延误 航班时刻 航班频率 

单位：南京航空航天大学民航学院; 江苏南京210016