摘要：基于可行性与合理性的角度，分析了长大货物多式联运路径优化的影响因素。以最小运输时间、里程与费用为目标函数，以线路限界、桥梁承载能力、起重设备的起重能力为约束条件，建立了长大货物多式联运路径优化原始模型。考虑了约束条件的改造性特征，将原始模型扩展优化，设计了二维序列编码策略，运用遗传算法求解扩展模型。计算结果表明：运用提出的优化模型与遗传算法，最优运输时间、里程和费用分别为12．5d、1116km、58．18万元，运用提出的优化模型与模拟退火算法，最优运输时间、里程和费用分别为15．5d、1131km、67．74万元；运用单一的铁路运输方式与遗传算法，最优运输时间、里程和费用分别为12．7d、1152km、56．50万元。与其他2种情况比较，提出的优化模型与遗传算法的综合优化程度分别提高52．22％与8．95％，可见，模型可行，算法有效。

关键词：长大货物 多式联运 路径优化 多目标规划 遗传算法 

单位：中南大学交通运输工程学院; 湖南长沙410004