摘要：针对实时车道线偏离预警问题,采用一种横向腐蚀算子对边缘检测后的图像进行腐蚀,减少和消除图像中无关的边缘信息,从而显著减少后续处理数据量;提出一种以大津法为基础的边缘梯度图像分块阈值选取方法以便在不均匀光照条件下对道路边缘图像进行有效分割;结合车道线在路面分布的几何特征、Hough投票结果、道路图像之间的相关性和车道线宽度特征,提出了候选车道线筛选和计分算法对多车道场景进行车道线识别,采用卡尔曼滤波法对车道线进行跟踪,应用车道线偏离预警系统算法软件进行了试验验证。试验结果表明：道路图像总帧数为24 661,其中确检帧数为23 483,误检帧数为1 178,平均检测正确率为95.22%,因此,算法是正确的和有效的,可以较好地满足车道线偏离预警系统实时性和鲁棒性的要求。

关键词：车道线偏离预警系统 hough算法 车道线识别 车道线筛选 计分算法 

单位：上海大学机电工程与自动化学院; 上海200072