摘要：针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它用作模式分类时的相关原理及算法.以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模式识别.结果表明:该网络应用于模式识别,较方向基函数神经网络和概率神经网络不仅在速度上有较大的提高,而且在分类性能上也有明显的改善.

关键词：方向基函数神经网络 概率神经网络 融合 模式识别 方向基概率神经网络 

单位：华南理工大学机械工程学院; 广州; 510640