摘要：首先建立了基于模糊神经网络的可装配性评价模型,然后将产品的可装配性分为零件级可装配性和装配顺序级可装配性,并将影响零件可装配性的因素分为零件装配特征的对称性、零件易于装配的形状特征个数、零件易于识别和零件易于抓取的形状特征个数,将影响装配顺序可装配性的因素分为总的操作数、非装配操作、装配工具的更换次数、平行的装配任务的数量、基础件的重定向次数和装配方向,建立了评价指标体系.最后将评价模型应用于某产品可装配性的评价.

关键词：装配 dfa 模糊神经网络 可装配性评价 

单位：重庆邮电学院; 自动化系; 重庆; 400065; 重庆工学院; 重庆; 400067