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基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计

郭惠昕 机械设计 2006年第07期

摘要:为了解决离散变量优化设计问题,采用了一种面向设计、制造的设计变量离散化处理方法。通过改进最优个体保护策略和混沌移民算子,并引入家族竞争遗传机制对基本遗传算法进行了改进。开发了混合离散变量的改进遗传算法程序LSGA2005,用该程序解决了箱体零件尺寸链的离散公差模糊稳健设计问题。实例表明,该算法全局收敛能力强,具有较好的实用价值。

关键词:离散变量改进遗传算法公差模糊稳健优化设计

单位:长沙大学机电工程系; 湖南长沙410003

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