摘要：使用PCL（Patran Command Language）实现了Patran环境下的机翼参数化模型。其优化模型包含两类设计变量：几何位置变量和几何尺寸变量。在采用Nastran软件实现几何尺寸优化的基础上，结舍均匀试验设计方法，利用神经网络的高度非线性映射功能，建立了目标函数与位置设计变量的映射关系。在Matlab环境下，编写了使用改进的可行方向法的优化程序，并对翼梁位置完成优化，最终完成了整个机翼的布局优化设计。可以看出。将参数化建模与神经网络功能结舍进行结构优化，能更好地发挥神经网络的映射功能，使优化结果更加精确、高效。所提方法可以解决在Patran环境下的复杂结构位置变量优化问题，弥补了该软件的不足之处，具有很好的应用推广价值。

关键词：人工神经网络 结构布局优化 参数化建模 

单位：西北工业大学航空学院; 陕西西安710072; 西北工业大学自动化学院; 陕西西安710072