摘要：面向成本的设计（Design For Cost,DFC）是从设计的角度降低全生命周期成本（Life Cycle Cost,LCC）的设计方法。从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络集成方法,通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础。在计算BP神经网络权值时分别采用了Levenberg-Marquardt,LM法和遗传算法（Genetic algorithm,GA）,对两种方法的计算结果进行了神经网络集成，集成后的结果更好。最后采用类似方法，对家用轿车的部分性能指标（100km耗油量和车身质量）进行了预测。

关键词：家用轿车 面向成本的设计 全生命周期成本 神经网络集成 遗传算法 

单位：东华大学机械工程学院 上海201620 大连理工大学计算机学院 辽宁大连116024 华东理工大学自动化系 上海200237