摘要：螺旋输送器的动态特性设计可归结于特征值反问题的求解。针对结构参数到结构响应之间的非线性映射关系,通过一种基于神经网络模型的优化策略,采用正交试验设计在设计空间中选择初始样本点,构造神经网络模型,神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力,引入训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,获得全局最优值及对应输入值。解决了遗传算法能获全局最优解与有限元大量结构重分析之间的矛盾,是结构反问题的一种有效求解策略。

关键词：螺旋输送器 反问题 bp神经网络 遗传算法 特征值 

单位：湖南工程学院机械工程学院 湖南湘潭411101 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 湖南长沙410082