摘要：为提高数控机床经典危害性分析的准确度,提出了基于三角模糊数与TOPSIS法的数控机床危害性分析方法。综合考虑故障的频率、故障对系统的影响、探测度、停机时间及维修的难易程度等影响因素,建立数控机床的三角模糊数评价决策矩阵,并基于TOPSIS法,计算子系统各评价指标与正理想解和负理想解的相对贴近度,给出各子系统的危害性排序。通过对多台XK7132型数控机床的故障现象进行分析,结果表明,主轴系统的危害性最高;与经典危害性分析方法进行对比,文中方法更加科学、合理,为提高数控机床的可靠性水平提供了理论依据。

关键词：数控机床 危害性分析 三角模糊数 topsis 

单位：兰州理工大学机电工程学院; 甘肃兰州730050