首页 > 期刊 > 科技与创新 > 基于文本数据挖掘的复式交分道岔设备故障事件分析 【正文】
摘要:分析复式交分道岔设备记录的大量文本数据,需要消耗大量的人力资源,可采用NLPIR软件进行特征词提取并结合现场专家意见对特征词进行筛选和分类,生成复式交分道岔的故障特征词。通过对特征词的出现频率和性质分析,梳理得到可能导致复式交分道岔发生故障的部位。
关键词:文本数据挖掘 复式交分道岔 文本特征词库
单位:兰州交通大学; 甘肃兰州730070
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