摘要：本文主要采用了BP神经网络法、Elman神经网络法及曲线拟合法对电力负荷进行短期预测。首先对收集到的数据进行筛选处理,用不同的方法进行预测,得出预测结果;接着对预测的结果进行分析得出其预测误差,比较并总结了各方法之间对短期电力负荷预测的精确度。对已有算法进行改进来增加其精确度和实用性。最后,得出自己对短期电力负荷预测的观点。

关键词：bp神经网络 elman神经网络 曲线拟合 短期电力负荷预测 matlab 

单位：长沙理工大学数学与统计学院; 湖南长沙410114