摘要：目前,烟叶回潮加水量预测主要依靠操作工的工作经验,预测结果因人而异,准确率低。因此,需要一种科学的方法预测回潮工序加水量。本论文通过BP神经网络建立烟叶回潮加水量预测模型,通过MatlabGUI构建烟叶回潮加水量预测系统,提供一个方便员工操作的人机交互界面,简化烟叶回潮加水量预测的流程,提高预测的准确率。

关键词：烟叶回潮 matlab 神经网络 加水量 

单位：山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂; 山东青岛266101