首页 > 期刊 > 科学与信息化 > 基于CNN字符级别模型的电信自动甩单类型识别案例研发及BERT模型探索 【正文】
摘要:本文对字符级CNN深度神经网络在中国电信上海公司的自动甩单类型识别案例进行了研究。我们使用电信自动甩单数据集,通过与传统的机器学习算法比较,实验表明字符级CNN卷积神经网络在文本分类预测中具有竞争力的结果。
关键词:电信自动甩单 cnn bert模型
单位:中国电信股份有限公司上海分公司; 上海201315
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