摘要：采用DEA—Malmquist指数分析法对13家上市油田企业2005—2012年间的技术创新效率进行了测量和动态评价，运用概率神经网络PNN实现了对技术创新效率评价结果的智能诊断。研究表明：13家油田企业2005—2012年的全要素生产率未达到效率前沿面，技术创新效率总体上表现的退步趋势主要是由规模效率较低引起的；智能诊断能使决策者快速有效的判断出技术无效的决策单元和决策单元的效率模式，并根据不同的效率模式提出针对性的改善策略。

关键词：油田企业 全要素生产率 概率神经网络 智能诊断 

单位：电子科技大学经济与管理学院; 四川成都610054; 成都理工大学管理科学学院; 四川成都610059; 西北工业大学管理学院; 陕西西安710072