摘要：随着工业计算需求的激增，计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）学科对计算效率问题越来越重视。作者基于自行开发的Navier-Stokes解算器，引入多重网格加速收敛算法，并结合NVIDIAGPU计算平台，从数值方法和高性能计算两个方面为CFD实现加速。数值加速算例测试结果表明，基于多重网格算法的GPU解算器相对CPU版本代码双精度可获得45倍以上的加速。

关键词：gpu cuda cfd 多重网格 并行优化 

单位：中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100190; 中国科学院力学研究所; 北京100190