摘要：同现模式挖掘一直是时空数据挖掘的重要部分，现有的同现模式定义无法准确地描述同现实例。为了解决该问题，本文提出了一种从概率角度来描述同现模式的思路，并提出了基于布朗桥的同现概率分布建模方法。该方法利用布朗桥模型，对移动对象的轨迹分布分别建模，再计算对象与对象同现的概率分布。该方法从概率的角度解释了同现发生的可能性，对同现实例的描述更加精确。最后，本文将该方法应用在青海湖斑头雁迁徙的时空数据上，对同现分布进行建模，发现高概率同现分布的区域和时间，并跟踪了移动对象随时间变化对应的高概率同现区域的变化情况。

关键词：时空数据 同现模式 布朗桥模型 概率密度分布 

单位：中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049