摘要：对文本的情感分析充分利用文本的语义信息，在文本检索领域、网上调查及舆情监测领域是非常有价值的，是目前智能信息处理领域研究的重点和热点。本文针对网民关于话题评论简单，数目众多的特点，应用大连理工大学情感词本体库，利用HowNet和word2vec扩展情感词典，利用短语模式计算文章的情感值，最终判断文章的情感倾向。利用这一技术可以在一定程度上解决网络评论信息杂乱的现象，方便用户准确定位所需信息。

关键词：短语模式 情感分析 词语相似度 词向量 

单位：中国科学院大学; 北京100049; 中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190