首页 > 期刊 > 煤炭经济研究 > 基于GA的自适应指数平滑预测模型及其应用 【正文】
摘要:一、引言 指数平滑预测法是一种简单易行、应用十分广泛的短期时间序列预测与数据修匀方法,它利用平滑平均数可以将数据序列的数量差异抽象化的原理,对统计数据进行加权修匀,排除异常数据的影响,从而显示出预测对象变动的基本趋势。它能够充分利用全部历史数据和相关信息,同时遵循“重近轻远”原则,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。
关键词:指数平滑 预测模型 应用 自适应 时间序列预测
单位:中国地质大学武汉经济管理学院
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
统计源期刊
¥336.00