摘要：由于煤炭安全投入影响因素较多，所具有的非线性、复杂性与内在随机性，传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法，但是本身存在诸多缺陷，而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭，利用统计学习理论的支持向量机，建立基于支持向量机的预测模型。

关键词：支持向量机 需求预测 安全投入 统计学习理论 神经网络 

单位：中国矿业大学管理学院 河北理工大学 河北工程大学