摘要：针对危害性大、易造成群死群伤的瓦斯事故，运用大数据理念和方法，搜集海量事故相关资料，并通过构建VSM向量空间模型，实现事故相关资料的信息化、数据化。在通用词典和专业词典基础上，运用TFIDF算法，经过词频统计、特征过滤、特征合并，形成事故特征词典。在事故特征词典基础上，进一步运用语料库进行特征词典过滤，并最终通过Delphi法实现煤矿瓦斯事故关键要素识别。

关键词：大数据 向量空间模型 tfidf算法 事故关键要素 煤矿瓦斯 

单位：中国神华能源股份有限公司; 北京100011