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基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

田志勇; 张耀; 谭继文 煤炭学报 2006年第02期

摘要:针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

关键词:钢丝绳断丝定量检测

单位:浙江机电职业技术学院电气工程系; 浙江杭州310053; 青岛理工大学机械工程学院; 山东青岛266033

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