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基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测

马亚杰; 李建民; 郭立稳; 宋恩春 煤炭学报 2007年第09期

摘要:为预测煤矿项板导水断裂带的最大高度,分析了项板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.

关键词:人工神经网络导水断裂带高度预测

单位:河北理工大学资源与环境工程学院; 河北唐山063009; 开滦(集团)有限责任公司; 河北唐山063018; 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院; 北京100083; 中国煤炭学会岩石力学与支护专业委员会; 北京100013

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