摘要:在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
关键词:支持向量机 露天矿边坡 地表变形预测
单位:煤炭科学研究总院唐山研究院 河北唐山063012 煤炭科学研究总院开采设计研究分院 北京100013 辽宁工程技术大学力学与工程学院 辽宁阜新123000
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