摘要：为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少,不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR（Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar）技术对某高速公路进行了变形监测和分析,同时将其结果同地面实测数据相融合,并以LS-SVM（Least Squares-Support Vector Machine）为基础,建立了采空区上方高速公路变形预计模型,通过实例,验证了模型的正确性。具体过程：处理融合数据为等时间间隔,并将其趋势项去除,对余项进行平稳性、正态性及零均值处理;利用Cao方法计算嵌入维数,建立训练样本集,并进行LS-SVM学习训练;最后,采用训练好的模型对未来地表沉降进行预计。以511号监测点为研究对象,建立滚动预计方法,结果显示其最大下沉绝对误差3 mm,最大相对误差2.2%,取得了较为可靠的预计成果。

关键词：高速公路 形变监测 预计 

单位：中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 江苏徐州221116 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室 江苏徐州221116