摘要：基于山东省1985--2008年的有关数据，分析了山东省电力消费的主要影响因素，然后运用最小一最大规范化方法对数据进行规范化处理，并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集，最后根据SVM原理，选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型，并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验。预测结果说明：与传统的时间序列拟合法相比，SVM模型在电力需求预测方面精度较高；在进行短期电力需求预测的时候，基于径向基核函数建立的SVM模型表现出很大的优势；而在进行长期电力需求预测的时候，基于多项式核函数建立的SVM模型更为合适。

关键词：管理科学 电力需求 支持向量机 核函数 

单位：华北电力大学经济与管理学院 北京102206 中国科学院科技政策与管理科学研究所 北京100055 北京大学社会学系 北京100871