摘要：针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题，提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法．该方法能够根据剔除精度检测出样本中的冗余数据并剔除．对实测数据应用该方法进行辨识，结果表明，该方法能够调整数据剔除精度，从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征．

关键词：isodata算法 大样本 冗余数据 数据剔除 特征 

单位：内蒙古师范大学物理与电子信息学院 内蒙古呼和浩特010022