首页 > 期刊 > 内蒙古师范大学学报·教育科学版 > 基于改进粒子群算法的K均值聚类算法的研究 【正文】
摘要:研究了带压缩因子的粒子群算法,通过配置最优参数以及控制收敛速度来改进粒子群聚类算法,并利用它对IRIS数据集和WINE数据集进行测试.实验结果表明,改进后的算法能控制粒子群的更新速度,并有效改进粒子群算法的准确率和全局收敛性.
关键词:k均值聚类 粒子群算法 压缩因子
单位:华南师范大学增城学院计算机系 广东广州511363
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