摘要：为了对股票价格进行准确、快速的在线预测,提出一种在线核极限学习机算法（OL-KELM）的股票价格预测模型.首先收集股票价格数据,采用相空间重构理论建立学习样本,然后将学习样本输入在线核极限学习机中进行学习,建立股票价格预测模型,最后对国药股份（600511）股票收盘价进行仿真实验.结果表明,相对于其他股票价格预测模型,OL-KELM提高了股票价格预测的准确性,可以准确地刻画股票价格的变化趋势.

关键词：股票价格 核极限学习机 在线预测 鲁棒性 

单位：华中农业大学楚天学院 湖北武汉430205 信阳职业技术学院 河南信阳464000