摘要：针对传感器网络断点数据散布性强,挖掘聚敛性不好的问题,提出一种基于数据挖掘技术的传感器网络断点分析方法.首先对传感器网络数据的特征进行采样,并结合时频特征分解方法提取断点的信息频域特征,然后通过模糊K均值聚类分析算法对频域特征进行学习和训练,实现对断点数据和正常节点数据的划分.仿真实验结果表明,该方法提高了断点数据分析的准确性,大幅度减少了计算时间,实时性好.

关键词：传感器网络 断点 数据挖掘 聚类 特征提取 

单位：包头铁道职业技术学院; 内蒙古包头014060