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基于单个时滞非线性神经元结构储备池的波形识别

包秀荣 内蒙古师范大学学报·教育科学版 2016年第06期

摘要:采用单个时滞非线性神经元结构储备池对不同波形进行识别,研究虚节点个数、反馈强度、输入增益等参数和输入端信噪比对波形识别计算的影响.以方波、正弦波、三角波的识别为任务进行了仿真实验,结果显示:储备池虚拟节点个数为100时最佳;反馈强度和输入增益的参数值分别为0.8和2.2时,储备池的计算性能最佳;在输入端人为加入适度的噪声可降低识别误差,有利于提高波形识别精度.

关键词:波形识别储备池虚拟节点反馈强度输入增益

单位:内蒙古师范大学物理与电子信息学院; 内蒙古呼和浩特010022

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